Votre ordinateur pourrait bientôt être votre thérapeute

Les gens se plaignent souvent de nos jours que les ordinateurs remplacent les interactions personnelles. Eh bien, si le MIT Media Lab réussit à l'un de leurs plus récents projets de développement, les ordinateurs pourraient éventuellement remplacer les thérapeutes.

Professeur Sandy Pentland, un chercheur du MIT Media Lab, a un groupe de chercheurs travaillant à développer des algorithmes de logiciel de reconnaissance vocale qui peuvent aider à déterminer si une personne se sent anxieux, maladroit, déconnectée des autres, ou même déprimé. La plupart des logiciels de reconnaissance vocale est axée sur la transformation des phrases et des mots dans un texte écrit, mais les scientifiques sont Pentlant affiner les algorithmes pour analyser des indices très subtils dans les modes d'expression d'une personne qui peut révéler beaucoup de choses sur leurs humeurs et leurs sentiments. Cogito santé de Charlestown Massachusetts, utiliser la recherche de Pentland dans leur logiciel voix-analyse que les écrans interlocuteurs téléphoniques pour la dépression.

Les psychiatres ont identifié un modèle caractéristique reconnue dans le discours de nombreuses personnes diagnostiquées avec la dépression clinique. Ils parlent lentement, avec hésitation, d'une voix monocorde calme. Fête Josué, chef de la direction Cogito, travaille en collaboration avec ses collègues pour former les ordinateurs de reconnaître ces modèles vocaux enregistrés dans des échantillons audio. Fête dit que le logiciel, après avoir été mis au point, pourrait être un outil précieux pour les médecins et les psychiatres à utiliser lors de la gestion des patients aux prises avec une maladie chronique, qui conduit souvent au désespoir et à la dépression. En savoir plus sur la façon dont fonctionne la reconnaissance de la parole.

Dans de nombreux programmes de gestion des maladies, des infirmières spécialement formées appeler les patients régulièrement pour vérifier sur eux, voir si ils prennent leurs médicaments, et être disponible pour répondre aux questions des patients peuvent avoir. Mais les symptômes de la dépression ne sont pas faciles à identifier sur le téléphone, et les infirmières ne sont pas toujours formés pour les reconnaître dans son discours. Fête prétend que le logiciel d'analyse vocale qui détecte les humeurs de fournir une méthode non invasive pour les infirmières d'être en mesure de dépister la dépression quand ils font leurs appels checkup de routine. "Si vous êtes une infirmière et que vous essayez de traiter un patient atteint de diabète à long terme, il est très difficile de dire si une personne est déprimée», explique fête. «Nous essayons d'aider les infirmières à détecter les éventuels troubles de l'humeur chez les patients qui ont une maladie chronique."

Le géant pharmaceutique Pfizer a eu une idée similaire récemment quand elle a développé un logiciel d'analyse vocale qui pourrait détecter les premiers signes de la maladie de Parkinson. Les scientifiques conçu le logiciel spécifiquement à identifier des tremblements dans les petits modèles de la parole d'un patient, qui étaient en mesure d'offrir des indices pour aider les médecins à évaluer leurs réactions physiques à certains médicaments.

Cogito de la santé s'emploie à affiner leur logiciel pour détecter les tendances spécifiques dans des enregistrements audio de mesurer la consistance d'un haut-parleur dans le ton, l'énergie, la fluidité et l'engagement dans la conversation - par exemple, si une personne répond par un simple accusé de réception ou même le silence, plutôt que de répondre en parlant. Pentland explique que le logiciel ne fonctionne pas écouter les paroles, mais plutôt pour les modèles dans le discours. En mesurant les signaux contenus dans le discours, les médecins peuvent dire ce qui se passait dans l'esprit du patient. Une telle technologie peut aider les médecins à surveiller les progrès à long terme des patients, plutôt que de les voir seulement quelques semaines ou quelques mois.

Cogito procède à un essai de logiciels à grande échelle en utilisant une collection de centaines de conversations téléphoniques entre les patients et le personnel infirmier. Après avoir donné aux patients des questions de suivi afin de déterminer laquelle de ces patients étaient déprimés, les chercheurs ont utilisé le logiciel pour évaluer les enregistrements audio pour voir si elle était en mesure d'identifier les patients déprimés avec précision. Cogito envisage de concevoir un logiciel qui peut reconnaître d'autres troubles de l'humeur au sein des groupes à risque de personnes, tels que stress post-traumatique affectant soldats. Etre capable de détecter le désespoir psychologique précoce et fournir un traitement peut faire une énorme différence dans l'issue de situations post-traumatiques.

Les essais sont toujours en cours, mais jusqu'à présent, Fête dit que les résultats sont encourageants. Les premiers résultats devraient être publiés en 2010....